基于支持向量机的多目标分类和识别

支持向量机(SVM)算法广泛应用于模式识别等领域,但是SVM最初是针对二类别分类提出,在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究,发现有向无环图(DAG-SVM)是其中用的最多的算法之一。因此,针对军事领域图像的多目标分类,选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。     

装备润滑油失效分析与再生研究

针对装备润滑油污染物的入侵与产生、添加剂的损耗而导致的失效问题,分析了污染物的主要种类与危害,根据国内外失效润滑油再生技术对不同种类污染物的去除技术做了概括性阐述,指出探索适于装备失效润滑油再生的技术与工艺对提高装备保障能力具有重要意义。     

课堂电化教学刍议

在深化教育改革,全面推进素质教育的工作中,教力结构,增强工作的适应性,是现代教师必须具备的素质和技能,也是实施课堂电化教学的必要条件.     

新技术在柴油机上的应用分析

结合最新型ＭＴＵ／ＤＤＣ２０００型、４０００型等系列柴油机，归纳论述了在柴油机上应用的新技术，并分析了这些新技术对改进柴油机综合性能的作用．     

VR技术在指挥自动化中的应用

在介绍了虚拟现实技术的概念、组成、特点和指挥自动化系统的组成及其主要功能的基础上 ,提出了将虚拟现实的可视化技术应用到作战指挥控制系统中 ,建立分布式虚拟现实模拟系统 ,以增强战场的逼真性和系统的可视化程度 ,提高指挥员的决策性。     

美国的弹道导弹防御激光武器

主要介绍了美国正在发展的用于弹道导弹防御的机载激光器和太空激光器的基本组成、能力、作战构想、发展计划、进展情况和面临的主要技术挑战     

信息战与雷达

从信息战的特点出发 ,着重说明雷达在信息战中的地位和作用。对于 2 1世纪在高技术条件下可能发生的战争的形式和特点 ,人们是很不熟悉的 ,对现代战争的许多情况还无法准确预计。现代战争的主要形式之一是信息战 ,其信息来源的主要提供者是雷达。要求雷达具有完善的功能、高质量、高可靠性。研究和发展雷达新技术、新设备是反抗入侵者的需要 ,是增强国力的有效措施。     

非致命激光武器综合效能评估

非致命激光武器是采用低能激光使目标暂时丧失战斗力的一种战术武器,通过对影响非致命激光武器综合效能关键因素的分析,建立了非致命激光武器的综合效能评价核心指标体系,提出了非致命激光武器综合效能的评估方法,采用最优传递矩阵改进层次分析方法确定各指标的相对权重,运用灰色层次分析法对非致命激光武器的综合效能进行了评估,为非致命激光武器的研发和实际应用提供了理论支持。     

交互式Pareto前沿可视化决策

针对现有高维多目标可视化技术不能有效显示决策偏好信息这一难题,提出一种基于径向轴图的交互式Pareto前沿可视化决策方法。进行标准化适应度函数处理,消除量纲差距;根据交互更新的轴向量矩阵建立最小二乘问题模型,通过Moore-Penrose广义逆矩阵方法求解投影点,从而获得Pareto前沿分布图。该方法能够有效显示目标各维度信息,直观呈现决策偏好,动态表现目标性能趋势。通过实验与传统可视化技术对比分析,验证了该方法的有效性和实用性。     

无人作战的人机融合：挑战与出路

无人作战对于人和机器两个要素的融合提出了巨大的挑战。一方面，无人作战独特的作战模式和作战环境对于自然人的能力素质构成严峻挑战，高度智能化的作战系统运行速度、海量的数据信息日益挑战人类的反应能力和决策能力，虚拟的、远程的、与现实战场隔绝的作战环境日益挑战人类的心理素质。另一方面，机器的高度智能化虽然有利于更好地发挥潜在的作战能力，但也不可避免地带来战争失控和道德沦丧的风险。破解人机两个维度的挑战，实现人与机器的深度融合，一方面要利用增强技术从物理、生理、心理三个层面加速提高人类的能力素质，另一方面是强化机器人的伦理安全设计，坚守人类对机器人的控制底线，规避机器人失控和战争“非人化”的道德风险。